PNAS：红外-反射镜混合显微镜将癌症诊断带入数字时代

美国柏克莱加州大学的研究工作工作人员通过在准则超声显微中会降低紫外光功用，将紫外光量度结果与可视超声图形和数据挖掘算法结合，创始了与习惯其组织学电子技术密切相关的数字组织学，并且其机动性也少于了最新的紫外光显微。该研究工作成果发表在《PNAS》上。 其组织生理学的准则是加到涂料或染剂，以便生理学家在显微下看不到蛋白的形状和种系统。但是，将与健康其组织而今及确定的边界都是很十分困难的，而且在许多情况下，诊疗是客观的。像紫外光显微这样的电子技术可以量度其组织的底物组成，共享定量的量度来区分蛋白多种类型。然而由于其成本高，且样品必需特别的准备和妥善处理，使得它们在绝大多数的诊疗和研究工作环境污染中会毫无意义。 Rohit Bharga教授领导者的小组通过在超声相机中会加到紫外光激光器和配有显微镜头（称为干涉目镜），开发显露了融合显微。这种紫外光-超声融合电子技术可通过实验室中会普遍使用的超声显微量度紫外光数据库和可视超声图形。紫外光-超声融合（IR-OH）显微的概念。 将这两种电子技术结合大大的可以利用两者的优势，它不仅不具备超声显微的可视、大视野和可及性，紫外光数据库还可以进行时算出研究，而不须加到任何会损坏其组织的涂料或染剂。软件可以重现并不相同的染剂，甚至重叠它们以创始显露更原始的、关于其组织中会成分的全都图形。研究工作工作人员通过对健康和癌变的乳腺其组织抽取进行时超声，并将融合显微的“涂料”结果与习惯染电子技术的结果进行时相比较，从而对显微进行时了实验者。其组织组织学的排相比较显示了紫外光-超声融合显微的某些功用。右边：习惯方法染的其组织抽取；中会：由紫外光-超声融合超声产生的算出着色；右：紫外光数据库识别的其组织多种类型。图形中会的粉红色暗示恶性胃癌。图片来源：柏克莱加州大学葡萄酒分校 此外，研究工作工作人员发现，他们的紫外光-超声融合显微在几个方面都优于最现代化的紫外光显微：覆盖率降低了10倍、一致性较低、分辨率降低了4倍，从而强制在更短的等待时间内，以空前的先前对更大的样品进行时紫外光超声。在其组织学诊疗方面，这可以帮助加快等待结果的速率，降低试剂和工作人员对其组织染的费用，并为胃癌生理学共享“全都数字”技术细节。 研究工作工作人员构想此后不断完善用于研究融合图形的算出机器。他们正要努力建模可量度多个紫外光波长的数据挖掘应用程序，创始可轻松区分多种蛋白多种类型的图形，并将这些数据库与详细的超声图形整合在三人，以准确地映射抽取中会的胃癌。他们还构想探索融合显微超声的进一步领域，如药理学、高底物社会科学和其他机械工程领域。原始应是：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .